🛒 «Приобретавшие этот и другие товары»: кто они и зачем это делают?

В мире онлайн-шопинга есть одна интересная фраза, которая встречается почти на каждом маркетплейсе: «Приобретавшие этот и другие товары также купили…» 🤔 Вы замечали ее? Это не просто случайное предложение, а один из мощнейших инструментов маркетинга, который может повлиять на ваше поведение и даже изменить планы на покупки.

Но кто эти таинственные «приобретавшие»? Почему алгоритмы так уверены, что вам стоит взглянуть на их выбор? Давайте разберемся!

🧐 Что значит «приобретавшие этот и другие товары»?

Эта фраза — результат сложных алгоритмов, анализирующих покупки миллионов пользователей. Она основана на принципе коллаборативной фильтрации, когда система предлагает товары, которые были куплены вместе с тем, что уже лежит в вашей корзине.

Простыми словами: если 100 человек купили пылесос, и 80 из них взяли к нему сменные фильтры, то система с высокой вероятностью предложит эти фильтры и вам.

💡 Факты о системе рекомендаций товаров:
🔹 Она использует данные о миллионах транзакций.
🔹 Чем больше покупателей, тем точнее рекомендации.
🔹 Она учитывает не только товары, но и последовательность покупок.
🔹 Искусственный интеллект подбирает рекомендации в реальном времени.

🎯 Почему маркетплейсы используют эту технологию?

1️⃣ Увеличение среднего чека. Когда вам предлагают товары, которые покупали другие, вы с большей вероятностью что-то добавите в заказ.
2️⃣ Создание доверия. Если другие покупатели приобрели эти вещи, значит, в них что-то есть!
3️⃣ Помощь в выборе. Иногда вы просто забыли купить нужный аксессуар, и система напоминает вам о нем.

🛍 Кто такие «приобретавшие»? Разбираем 5 типов покупателей

Теперь разберемся, кто эти загадочные люди, чьи покупки влияют на наши рекомендации. Они не просто виртуальные следы в базе данных — за каждым стоят реальные потребители с разными мотивами.

1️⃣ Практичный покупатель 🧐

🔹 Любит экономить, сравнивать цены и читать отзывы.
🔹 Покупает вещи по необходимости, а не импульсивно.
🔹 Выбирает только полезные дополнения к основному товару.

📌 Пример: Купил ноутбук 💻 — добавил охлаждающую подставку. Логично!

2️⃣ Импульсивный шопоголик 🛍🔥

🔹 Легко поддается влиянию рекомендаций.
🔹 Часто покупает лишние товары, которые кажутся полезными в моменте.
🔹 Обожает акции типа «Купи 2 — получи 3-й бесплатно».

📌 Пример: Заказал чехол для телефона 📱 — в итоге купил еще беспроводные наушники и новый кабель (хотя старый еще работает).

3️⃣ Перфекционист 🎯

🔹 Покупает только лучшие и самые качественные товары.
🔹 Читает сотни отзывов перед покупкой.
🔹 Если берет товар, то сразу со всеми возможными аксессуарами.

📌 Пример: Купил зеркалку 📷 — сразу заказал дорогой штатив, набор объективов и чехол.

4️⃣ Охотник за скидками 💰

🔹 Его кредо: «Не куплю, пока не будет хорошей скидки».
🔹 Использует купоны, промокоды и кэшбэк.
🔹 Часто делает «стратегические» покупки — берет товары заранее, чтобы не переплачивать потом.

📌 Пример: Купил зимнюю куртку ❄️ летом с 50% скидкой.

5️⃣ Новичок в теме 🆕

🔹 Только начинает разбираться в товаре.
🔹 Ориентируется на популярные товары и советы системы.
🔹 Часто берет самые покупаемые вещи, потому что «раз все берут, значит, хорошее».

📌 Пример: Решил заняться фитнесом 💪 — купил коврик, гантели и эспандер, потому что так советуют «приобретавшие этот и другие товары».

🤖 Как алгоритмы выбирают, что предложить?

Алгоритмы маркетплейсов используют несколько методов для создания рекомендаций. Вот самые популярные:

📊 Коллаборативная фильтрация — анализ покупок других людей, у которых схожие интересы.
📌 Контентная фильтрация — система смотрит на характеристики товаров и предлагает похожие вещи.
💾 Гибридный метод — сочетание обоих подходов, чтобы сделать рекомендации еще точнее.

🔍 Интересный факт: Amazon получает 35% выручки от товаров, предложенных в разделе «Купите вместе с этим товаром»!

🚀 Как использовать рекомендации в свою пользу?

Окей, теперь мы знаем, как это работает. Но как извлечь из этого выгоду и не переплачивать?

✅ Не ведитесь на все подряд. Не все предложенные товары вам действительно нужны.
✅ Сравнивайте цены. Иногда аксессуары можно купить дешевле отдельно.
✅ Используйте рекомендации для поиска качественных вещей. Если товар покупает много людей, значит, в нем есть смысл.
✅ Следите за трендами. Рекомендации могут показать, что сейчас популярно.

🔮 Будущее системы рекомендаций

⚡ В будущем алгоритмы станут еще умнее. Они будут не только анализировать покупки, но и учитывать ваш стиль жизни, настроение и даже погоду!

📌 Пример: Если на улице дождь, вам могут предложить зонт ☔. Если завтра праздник, появятся рекомендации по подаркам 🎁.

AI будет предугадывать не только, что вы хотите купить, но и когда вам это понадобится!

🎁 Итог: кто управляет вашими покупками?

Фраза «Приобретавшие этот и другие товары…» — не просто текст, а целый механизм, который помогает (или заставляет?) нас принимать решения. Мы сами часто становимся частью этого круга, покупая товары, которые потом рекомендуют другим.

Так что в следующий раз, когда маркетплейс предложит вам что-то купить, спросите себя: это мне действительно нужно или это хитрость алгоритмов? 🧠💸