линейное программирование

25.06.24 01:03
Просмотров 89

Линейное программирование: введение и основные понятия

Линейное программирование — это раздел математики, который занимается оптимизацией линейных функций при наличии линейных ограничений. Эта область имеет широкое применение в экономике, управлении производством, логистике и других областях, где необходимо принимать оптимальные решения в условиях ограниченных ресурсов.

Основные понятия

В линейном программировании мы имеем дело с линейными функциями и ограничениями. Линейная функция — это функция, которая может быть представлена в виде уравнения прямой на плоскости. Линейное ограничение — это условие, которое должно выполняться для всех возможных значений переменных.

Например, рассмотрим задачу оптимизации производства. Мы хотим максимизировать прибыль от производства двух товаров, используя два вида сырья. У нас есть ограничения на количество каждого вида сырья, которое мы можем использовать, и ограничения на спрос на каждый товар. Наша цель — найти такие объёмы производства каждого товара, которые максимизируют прибыль при соблюдении всех ограничений.

Формулировка задачи линейного программирования

Задача линейного программирования может быть сформулирована следующим образом:

Максимизировать (или минимизировать) целевую функцию:

f(x1​,x2​,...,xn​)=c1​x1​+c2​x2​+...+cn​xn​

При ограничениях:

a11​x1​+a12​x2​+...+a1n​xn​≤b1​
a21​x1​+a22​x2​+...+a2n​xn​≤b2​

am1​x1​+am2​x2​+...+amn​xn​≤bm​

И условиях неотрицательности переменных:

x1​≥0,x2​≥0,...,xn​≥0

Здесь x1​,x2​,...,xn​ — переменные задачи, c1​,c2​,...,cn​ — коэффициенты целевой функции, aij​ — коэффициенты ограничений, bi​ — правые части ограничений, m — количество ограничений.

Методы решения задач линейного программирования

Для решения задач линейного программирования существуют различные методы, такие как графический метод, симплекс-метод, метод искусственного базиса и др. Выбор метода зависит от конкретной задачи и её условий.

Графический метод подходит для задач с двумя переменными. Он заключается в построении графика целевой функции и ограничений и поиске оптимального решения в точке пересечения этих графиков.

Симплекс-метод является наиболее распространённым методом решения задач линейного программирования. Он основан на последовательном переходе от одного базисного решения к другому, пока не будет найдено оптимальное решение.

Метод искусственного базиса используется для решения